W miarę jak firmy zarządzają swoimi danymi, efektywna i dobrze wdrożona architektura danych jest wzorem, którego muszą używać, strukturyzować i przechowywać dane, aby zapewnić ich bezpieczne przetwarzanie bez zakłócania działalności biznesowej.
Ponadto firmy muszą rozważyć, w jaki sposób mogą zarządzać danymi, przestrzegając jednocześnie licznych przepisów i procesów audytu, aby zapobiec ryzyku naruszenia bezpieczeństwa danych oraz ataków cybernetycznych lub sieciowych.
Aby dokładnie zrozumieć architekturę danych, w tym artykule przyjrzymy się różnym frameworkom, strukturom, typom, rolom i zaletom architektury danych. W ten sposób Twoja organizacja może lepiej zrozumieć, w jaki sposób czerpać korzyści ze skutecznego systemu architektury danych w celu lepszego zarządzania danymistrategia migracji do chmury.
Spis treści
Czym jest architektura danych?
Architektura danych opisuje sposób gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi. Struktura działa jak plan danych i sposobu ich przepływusystem przechowywania danych. Ma to fundamentalne znaczenie dla przetwarzania danych i rosnącej integracji aplikacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Dobrze zaprojektowana architektura danych pomaga firmom zarządzać rosnącymi wolumenami danych,jeziora danych i hurtownieaby mieć pewność, że wszystkie dane są łatwe w zarządzaniu i przydatne. Tego rodzaju system jest w pełni skalowalny dla firm, pomagając im rozliczać i dostosowywać się do rosnących ilości danych oraz poprawiać jakość danych dzięki aplikacjom, które mogą usuwać duplikaty lubnadmiarowe dane.
Frameworki zapewniają strukturę do projektowania, programowania iutrzymanie systemów danychi może obejmować dowolną z popularnych architektur: TOGAF, DAMA-DMBOK 2 i Zachman Framework.
Przycinać
TOGAF został opracowany w 1995 roku przez The Open Group w celu projektowania, planowania, wdrażania i zarządzania korporacyjną architekturą danych. Architektura opiera się na Metodzie Rozwoju Architektury (ADM), aby zapewnić, że zarządzanie architekturą jest zgodne z potrzebami przedsiębiorstw, można je dostosować do zmian i jest prawidłowo wdrażane.
Cztery filary systemu architektury TOGAF to:
- Struktura biznesowa, strategia danych i proces.
- Architektura danych odnosi się do cyklu życia sposobu przechowywania i zarządzania danymi logicznymi i fizycznymi.
- Architektura aplikacji reprezentuje sposób, w jaki aplikacje odnoszą się do procesów biznesowych.
- Architektura techniczna opisuje, w jaki sposób sprzęt, oprogramowanie i aplikacje obsługują aplikacje sieciowe.
DAMA-DMBOK 2
Stowarzyszenie Data Management Association (DAMA) ma na celu pomaganie organizacjom w zarządzaniu danymi zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami branżowymi w różnych obszarach architektury danych, zarządzania i etyki, przechowywania,bezpieczeństwo plikówi integracji.
Framework Zachmana dla architektury korporacyjnej
John Zachman opracował tę strukturę, aby uporządkować artefakty według sześciu ról: planisty, właściciela, projektanta, konstruktora, podwykonawcy, funkcjonującego przedsiębiorstwa i sześciu obszarów tematycznych, które odpowiadają na pytanie: kto, dlaczego, co, kiedy, kto i dlaczego z tego, co definiuje przedsiębiorstwo.
Ramy te zostały stworzone, aby zapewnić, że system architektury danych wspiera cele organizacjiintegrowanie infrastruktury chmurowejdo firmy.
Systemy zarządzania architekturą danych
Dane można organizować z różnych platform za pośrednictwem jezior danych, jezior, magazynów, marketów lub baz danych. Wspólnie platformy te mogą tworzyć architektury danych umożliwiające zarządzanie danymi za pośrednictwem interfejsów programowania aplikacji (API).
Jeziora danych
Jezioro danych przechowuje surowe, nieustrukturyzowane lub ustrukturyzowane dane w swoim natywnym formacie i jest zwykle używane do przechowywania petabajtów danych. Oferując większą elastyczność w zakresie rodzajów przechowywanych danych, takich jak logi, metadane, dane z czujników,media społecznościoweposty itp. może pomóc analitykom danych w przeprowadzaniu bardziej zaawansowanych analiz bez samodzielnego strukturyzacji danych.
Jezioro danych może być również wykorzystywane w ramach działalności firmytworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danychrozwiązanie. Organizacje preferują je ze względu na skalowalność i niski koszt.
oferty InternxtuPamięć kompatybilna z S3aby zaspokoić potrzeby związane z jeziorem danych i przechowywać ogromne ilości danych w przystępnej cenie. Z Internxtemprzechowywanie obiektówmożesz zarządzać swoimi danymi i skalować je w zależności od potrzeb już od 7 EUR/TB/miesiąc.
Dzięki zerowym opłatom za transfer danych i API Internxt S3 jest do 80% tańszy niż Microsoft, Google i Amazon, zapewnia bezpieczeństwo Twoich plików dzięki zaawansowanemu szyfrowaniu i jest zgodny z RODO Twojej firmy.
Hurtownie danych
Hurtownia danych to scentralizowany system różnych źródeł danych w jednym repozytorium. Wyodrębnia, przekształca i przechowuje dane oraz udostępnia jenarzędzia analityki biznesowej (BI).do analizy danych i raportowania, dzięki czemu firmy mogą podejmować oparte na danych decyzje w celu optymalizacji swojej działalności w różnych obszarach.
Hurtownie danych służą do bardziej złożonych analiz, a nie do przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Jezioro danych
przechowywanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w jednym repozytorium. Da sobie radę iprzechowywać duże ilości surowych danychjako jezioro danych i obsługuje te same zapytania i analizy, co hurtownia danych.
Data Lakehouse oferuje elastyczność, skalowalność i efektywność kosztową dla firm, które chcą uzyskać szczegółowe informacje na podstawie zaawansowanych analiz AI lub uczenia maszynowego.
Dane marzec
Hurtownia danych to mniejsza, bardziej ukierunkowana wersja hurtowni danych używana przez działy, zespoły lub wybraną grupę pracowników w celu uzyskania dostępu do mniejszego podzbioru danych w celu uzyskania bardziej szczegółowego wglądu w istotne dane. Zbiory danych są na ogół szybsze i łatwiej dostępne niż inne systemy zarządzania architekturą danych.
Bazy danych
Baza danych to podstawowe repozytorium służące do przechowywania, zarządzania i zabezpieczania danych w zależności od rodzaju używanej bazy danych. Dwa przykłady tego to:
- Relacyjne bazy danych (bazy danych SQL): Organizuj dane w predefiniowanych tabelach z wierszami i kolumnami, dzięki czemu są one ustrukturyzowane i łatwe do wykonywania zapytań za pomocą SQL.
- Nierelacyjne bazy danych (bazy danych NoSQL): używaj elastycznych struktur danych, takich jak pary klucz-wartość, dokumenty lub wykresy, dzięki czemu nadają się one do danych nieustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych.
Rodzaje architektur danych
Systemy zarządzania danymi pomagają tworzyć architektury danych, które stają się coraz bardziej popularne. Organizacje korzystają ze struktur i siatek danych, aby w większym stopniu skoncentrować się na danych jako cennym zasobach w operacjach biznesowych.
Tkaniny danych
Sieć szkieletowa danych wykorzystuje aktywne metadane do zarządzania danymi i łączenia ich w całej organizacji. Wykorzystuje narzędzia systemowe do wyszukiwania i identyfikowania wzorców oraz automatyzowania przetwarzania danych.
Struktura danych umożliwiłaby konsumentom automatyczne znajdowanie i otrzymywanie potrzebnych danych. Firmy coraz częściej to wykorzystująnowa technologiaw celu poprawy profilowania klientów, wykrywania oszustw i konserwacji zapobiegawczej.
Sieci szkieletowe danych mogą potencjalnie skrócić czas projektowania i wdrażania integracji o 30%, a konserwację o 70%.
Siatki danych
Siatka danych to zdecentralizowany sposób organizowania danych, dzięki czemu zespoły i firmy mogą samodzielnie nimi zarządzać i obsługiwać je, tworząc interfejsy API umożliwiające udostępnianie danych innym osobom w organizacji w szerszy sposób, aby uzyskać do nich dostęp między różnymi zespołami.
Tradycyjne systemy przechowywania, takie jak jeziora danych lub hurtownie, można nadal używać w siatce danych do przechowywania danych, a siatka danych może również współpracować z siecią danych w celu skuteczniejszej automatyzacji danych i zarządzania nimi.
Korzyści z systemów architektury danych
Podobnie jak w przypadku wielurozwiązania do przechowywania w chmurzeodpowiednia architektura danych może zmniejszyć nadmiarowość i poprawić jakość danych, integrację i zarządzanie cyklem życia danych. Chociaż przeniesienie firmy do chmury może być kosztowne i czasochłonne, jest to jedna z najlepszych inwestycji, jakie możesz poczynić, planując przyszłość zarządzania danymi w chmurze.
Po wdrożeniu system architektury danych może rozwijać się wraz z organizacją i być dostępny dla wszystkich.
Wybieranie opcji takich jak InternxtPamięć kompatybilna z S3for your data Lakes gwarantuje, że Twoja firma będzie mogła przejść do bezpiecznego,Zgodny z RODOrozwiązanie pamięci masowej, które pomoże Twojej firmie rozwijać się i efektywnie zarządzać danymi. Odwiedź naszą stronę internetową już dziś i przekonaj się, jak Internxt może pomóc Twojej firmie w zarządzaniu danymi!