Випуск Apple iOS 26 приніс Foundation Models, структуру, яка надає розробникам прямий доступ до локального ШІ на iPhone та iPad. На відміну від традиційного хмарного штучного інтелекту, ці моделі повністю працюють на пристрої, знижуючи витрати для розробників і зберігаючи конфіденційність користувачів. Фреймворк не призначений для конкуренції з найбільшими хмарними моделями, а натомість забезпечує практичні, цілеспрямовані функції в повсякденних програмах.
Раннє впровадження показує, як розробники вплітають місцевий штучний інтелект у свої продукти природним способом. Замість створення повноцінних чат-ботів зі штучним інтелектом, програми додають тонкі вдосконалення, щоб зробити щоденні робочі процеси більш плавними. Це узгоджується зі стратегією Apple, яка надає перевагу конфіденційності, згідно з якою функції штучного інтелекту покращують роботу користувача, не вимагаючи, щоб дані залишали пристрій.
Кілька додатків уже демонструють, як використовується структура Foundation Models.TechCrunchпідтримує список таких програм:
- Lil Artist: створення історій для дітей на основі штучного інтелекту.
- Денні: пропозиції Emoji під час планування подій у календарі.
- MoneyCoach: Статистика витрат і автоматична категоризація витрат.
- LookUp: Контекстуальні приклади та етимологічні карти для вивчення слів.
- завданняіДень перший: пропозиції смарт-тегів, текстові підсумки та створення підказок.
- грінки,Темний шум, іLights Out: спрощений рецепт, створені штучним інтелектом звукові пейзажі та підсумки коментарів у реальному часі.
- Сігнізі,захоплення,Люмі, іCardPointers: резюме документів, пропозиції до нотаток, контекстна інформація про погоду та відстеження винагород за кредитною карткою.
- Морквяна погода: необмежені розмови з чат-ботом завдяки Apple Intelligence.
Спільною ниткою є ефективність і вартість. Розробники перетворюють менші вбудовані моделі Apple у цільові функції, які інакше вимагали б викликів сервера. Це робить штучний інтелект безперебійним, швидким і конфіденційним, а також зменшує залежність від сторонніх служб і їх плату.
Рекомендовано прочитати:Unity запускає інструменти, які допомагають розробникам створювати програми XR для Apple Vision Pro
Android також підтримує локальний штучний інтелект, але його реалізація менш уніфікована. Gemini Nano від Google в Android 15 підтримує такі функції, як підведення підсумків і розумні відповіді, а Galaxy AI від Samsung надає такі інструменти, як переклад і допомога в тексті. Однак розробники Android часто поєднують їх із більшими хмарними моделями від Google або інших постачальників. Це надає їм більше гнучкості та потужності, але супроводжується змінними витратами та потенційними компромісами щодо конфіденційності.
Основні моделі Apple не призначені для прямої конкуренції з такими, як GPT-5 від OpenAI, Claude від Anthropic або Gemini Ultra від Google. Це граничні моделі, оптимізовані для широкомасштабних міркувань, багаточергових розмов і складних завдань генерації, які зазвичай виконуються в хмарі. Для порівняння, моделі Apple легкі та налаштовані на випадки використання на пристрої, такі як узагальнення, теги, автозаповнення та пропозиції щодо вмісту.
Apple створила узгоджену структуру, на яку можуть покластися розробники для всього апаратного забезпечення. Хоча моделі менші за хмарні системи ШІ, їх тісна інтеграція забезпечує передбачувану продуктивність і довіру користувачів. Прийняття додатків iOS 26 демонструє, що розробники готові прийняти цей підхід, орієнтований на місцевість, і стратегія Apple може вплинути на те, як екосистеми додатків збалансують конфіденційність, вартість і можливості в наступні роки.